Martin Brause studierte Musikwissenschaften und Germanistik an der Martin–Luther–Universität Halle–Wittenberg und legte 1993 sein 2. Staatsexamen für das Lehramt ab. Anschließend war er bis 1999 als Lehrer in Hamburg tätig. Von 1996–2004 hat er als Lehrbeauftragter an der Hochschule für Angewandte Wissenschaften in Hamburg Lehrveranstaltungen für Musikästhetik, Musikgeschichte, digitale Musikproduktion und zum Gestalten von Multimediaanwendungen gegeben. Von 1999–2013 leitete er als Schulleiter verschiedene Schulen in Hamburg. Dabei baute er eine nach der Immersionsmethode arbeitende englischsprachige Schule auf und leitete zwei Schulfusionsprozesse. Ab 2007 war Martin Brause neben der Tätigkeit als Schulleiter auch als Schulformexperte für die Schulinspektion Hamburg tätig, bevor er nach mehr als 10jähriger Mitarbeit in verschiedenen IT–Arbeitsgruppen 2013 das fachliche Anforderungsmanagement für IT–Projekte des Amtes für Bildung aufbaute. Schwerpunkte dieser Arbeitsphase waren die Implementation einer einheitlichen Stundenplansoftware für alle Hamburger Schulen und die Entwicklung und Einführung der Hamburger Schulmanagement–Software DiViS. Im Oktober 2016 übernahm Martin Brause die neu eingerichtete Funktion des Chief Digital Officers für die Digitalisierung aller Ämter, Landesbetriebe und Institute der Behörde für Schule und Berufsbildung in Hamburg.

A former teacher in elementary school, Pierre Dillenbourg graduated in educational science (University of Mons, Belgium). He started his research on learning technologies in 1984. He obtained a PhD in computer science from the University of Lancaster (UK), in the domain of artificial intelligence applications for educational software. He has been assistant professor at the University of Geneva. He joined EPFL in 2002. He is currently full professor in learning technologies in the School of Computer & Communication Sciences, where he is the head of the CHILI Lab: „Computer-Human Interaction for Learning & Instruction ». He is also the academic director of Center for Digital Education, which implements the MOOC strategy of EPFL. EPFL recently passed over 1.5 million MOOC registrations. He recently wrote a book entitled „Orchestration Graphs“ that proposes a formal language for instructional design (EPFL Press).

Friedrich W. Hesse studierte Psychologie an den Universitäten Marburg und Düsseldorf (Diplom 1976), promovierte an der RWTH Aachen (1979) und habilitierte sich für Psychologie (1989) an der Universität Göttingen. Von 1976 bis 1979 war er Forschungsassistent an der Universität Düsseldorf und der RWTH Aachen, wo er von 1979 bis 1982 als Wissenschaftlicher Assistent arbeitete. Von 1982 bis 1983 war er Research Fellow am LRDC und der Carnegie Mellon University in Pittsburgh und von 1983 bis 1990 Akademischer Rat am Institut für Psychologie der Universität Göttingen. Seit 1990 ist er als Professor in Tübingen tätig, zunächst (1990 bis 1992) als Lehrstuhlvertretung und von 1993 bis 2000 als Leiter der Abteilung Angewandte Kognitionswissenschaft am Deutschen Institut für Fernstudienforschung (DIFF). Von 1995-1997 war er zusätzlich Direktor des CNRS-geförderten Laboratoire Européen de Recherche sur les Apprentissages et les Nouvelles Technologies (LERANT) in Frankreich. Seit 1999 hat er den Lehrstuhl für Angewandte Kognitionspsychologie und Medienpsychologie inne. 2001 wurde unter seiner Leitung das Leibniz-Institut für Wissensmedien gegründet, dessen Direktor er von 2001 bis 2016 war. Seit November 2010 ist Friedrich W. Hesse wissenschaftlicher Vizepräsident der Leibniz-Gemeinschaft. Friedrich W. Hesse ist Initiator und Sprecher von mehreren größeren Initiativen und Forschungsvorhaben, wie z.B. des ersten WissenschaftsCampus in Deutschland (seit 2009), der DFG-Forschergruppe „Orchestrierung computerunterstützter Lehr-Lern-Prozesse (seit 2006), des ersten Virtuellen Graduierten Kollegs der DFG in Deutschland (1999-2008) und des DFG-Schwerpunktprogramms „Netbased Knowledge Communication (2000-2006) sowie von weiteren zahlreichen Drittmittelprojekten. Mit seiner Arbeitsgruppe beschäftigt er sich vorrangig mit neuen technikbasierten Kommunikationsszenarien, die den Nutzern sehr flexible Formen des Wissensaustauschs und der Kooperation ermöglichen. Diese flexiblen Formen des Wissensaustauschs und der Kooperation nehmen an Bedeutung zu, da der Wissenstransfer – auch im Zuge des Web 2.0 – immer weniger rezeptiv sondern in hohem Maße selbstgesteuert, interaktiv und kollaborativ stattfindet. Seine Forschungsschwerpunkte sind: Lernen mit neuen Medien, netzbasierte Wissenskommunikation, Computer Supported Collaborative Learning (CSCL).

Antonio Krüger studierte Informatik an der Universität des Saarlandes und promovierte dort 1999 im Rahmen des Saarbrücker Graduiertenkollegs Kognitionswissenschaft. Anschließend war er bis 2004 als leitender Wissenschaftler im SFB 378 „Ressourcenadaptive kognitive Prozesse“ an der Universität des Saarlandes und am Deutschen Forschungszentrum für Künstliche Intelligenz tätig. Dort arbeitete er in den Bereichen „Intelligente Graphikgenerierung“, „Ubiquitäre Navigationssysteme“ und „Intelligente Räume“. Von 2004 bis 2009 war Antonio Krüger als Professor für Informatik und Geoinformatik an der  Universität Münster und bis April 2009 als geschäftsführender Direktor des Instituts für Geoinformatik tätig. Seitdem ist Antonio Krüger Professor für Informatik an der Universität des Saarlandes und Direktor des Innovative Retail Laboratory am Deutschen Forschungszentrum für Künstliche Intelligenz. Er ist Mitbegründer der Saarbrücker Technologie-Firma Eyeled GmbH, die sich auf die Entwicklung mobiler und ubiquitärer Informationssysteme spezialisiert hat. Antonio Krügers Forschungsinteressen liegen im Bereich intelligenter Benutzerschnittstellen für mobile und ubiquitäre Assistenzsysteme. In diesem Zusammenhang arbeitete er in der Vergangenheit insbesondere an kontextsensitiven multimodalen Fußgängernavigationssystemen, die sich an den jeweiligen Benutzer, bzw. an den Ort der Verwendung anpassen. Ein weiterer Interessensschwerpunkt ist die dialogische Interaktion mit instrumentierten Räumen und Umgebungen. Methodisch kommen dabei Techniken der Künstlichen Intelligenz und Mensch-Maschine-Interaktion zum Einsatz.